Laurea Triennale L-8 in Intelligenza Artificiale e Data Science
Ingegneria Informatica e dell’Automazione – Indirizzo Intelligenza Artificiale e Data Science
L’Intelligenza Artificiale, l’analisi dei dati e l’automazione stanno trasformando profondamente il mondo del lavoro. La Laurea Triennale L-8 in Ingegneria Informatica e dell’Automazione, con indirizzo in Intelligenza Artificiale e Data Science, offre una preparazione multidisciplinare pensata per formare professionisti capaci di progettare, sviluppare e gestire sistemi informatici avanzati.
Il percorso ha durata triennale e prevede il conseguimento di 180 CFU. La didattica è fruibile online, consentendo di organizzare lo studio con maggiore flessibilità e di accedere alle lezioni e ai materiali attraverso la piattaforma digitale.
Obiettivi del corso
Il corso mira a formare professionisti con solide competenze matematiche, statistiche, informatiche e ingegneristiche, capaci di gestire l’intero ciclo di vita dei dati: dalla raccolta e archiviazione fino all’elaborazione, alla visualizzazione e all’utilizzo delle informazioni nei processi decisionali.
Durante il percorso lo studente imparerà a:
- raccogliere, organizzare e archiviare grandi quantità di dati;
- progettare basi di dati e sistemi informatici distribuiti;
- sviluppare algoritmi e applicazioni informatiche;
- analizzare dati attraverso modelli matematici e statistici;
- utilizzare tecniche di machine learning e Intelligenza Artificiale;
- realizzare sistemi per il supporto alle decisioni;
- lavorare con big data e informazioni provenienti da fonti differenti;
- progettare soluzioni legate all’automazione e all’Internet of Things;
- interpretare e visualizzare i risultati delle analisi;
- affrontare problemi complessi attraverso un approccio analitico e “data-driven”.
Un percorso orientato alle professioni del futuro
Il corso integra le competenze tradizionali dell’ingegneria informatica con le nuove tecnologie legate all’Intelligenza Artificiale e alla Data Science.
Particolare attenzione viene dedicata a:
- programmazione e strutture dati;
- sistemi operativi e calcolatori elettronici;
- basi di dati, sistemi NoSQL e data warehousing;
- big data analytics;
- modelli matematici e probabilistico-statistici;
- algoritmi di apprendimento automatico;
- reti di telecomunicazione;
- automazione industriale;
- Internet of Things;
- sistemi elettronici e digitali;
- robotica e sensoristica;
- progettazione di applicazioni e interfacce digitali.
Modalità didattica
La preparazione teorica è accompagnata da esempi pratici, applicazioni, esercitazioni in aula telematica, seminari e attività progettuali.
Il percorso valorizza sia lo studio individuale sia i lavori di gruppo, offrendo allo studente la possibilità di applicare concretamente le conoscenze acquisite. Sono inoltre previste attività con valore formativo e di tirocinio.
Con Contined lo studente può usufruire di orientamento personalizzato e di un tutor dedicato, disponibile per fornire supporto informativo durante le principali fasi del percorso universitario.
Piano di studi
Primo anno – 60 CFU
- Analisi matematica – 12 CFU
- Fondamenti di informatica – 12 CFU
- Complementi di matematica – 6 CFU
- Elettrotecnica – 9 CFU
- Fisica – 12 CFU
- Analisi numerica – 6 CFU
- Lingua inglese A – 3 CFU
Secondo anno – 57 CFU
- Calcolatori elettronici e sistemi operativi – 12 CFU
- Basi di dati – 6 CFU
- Reti di telecomunicazioni – 6 CFU
- Fondamenti di automatica – 9 CFU
- Algoritmi e strutture dati – 6 CFU
- Sistemi per il supporto alle decisioni – 6 CFU
- Lingua inglese B – 3 CFU
- Elettronica dei sistemi digitali – 9 CFU
Terzo anno – 63 CFU
- Automazione industriale – 6 CFU
- Big Data Analytics – 6 CFU
- Ricerca operativa – 6 CFU
- Misure meccaniche e termiche – 6 CFU
- Internet of Things – 9 CFU
- Introduzione all’Intelligenza Artificiale e Machine Learning – 9 CFU
- Insegnamenti a scelta dello studente – 18 CFU
- Prova finale – 3 CFU
Insegnamenti a scelta
Tra gli insegnamenti opzionali presenti nel percorso figurano:
- Sistemi elettronici per le misure;
- Computer Aided Design;
- Sistemi esperti e soft computing;
- Sistemi robotici terrestri e aerospaziali;
- Economia e gestione aziendale;
- Linux e reti;
- Tirocinio formativo;
- Interfacciamento utente e App;
- Sensoristica per UAV;
- Modelli matematici e statistici per l’Intelligenza Artificiale.
Competenze professionali
Al termine del percorso il laureato avrà acquisito competenze utili per:
- progettare sistemi per la gestione e l’analisi dei dati;
- sviluppare processi informatici per l’elaborazione di grandi moli di informazioni;
- utilizzare algoritmi di machine learning;
- realizzare applicazioni distribuite in ambito big data;
- progettare infrastrutture informatiche e basi di dati;
- individuare soluzioni tecnologiche per problemi complessi;
- supportare aziende e organizzazioni nei processi di trasformazione digitale.
Sbocchi occupazionali
Le competenze acquisite possono trovare applicazione in diversi contesti professionali, tra cui:
- Data Engineer;
- sviluppatore di sistemi basati sull’Intelligenza Artificiale;
- analista di dati e sistemi big data;
- sviluppatore software;
- progettista di basi di dati e sistemi distribuiti;
- consulente informatico;
- tecnico dei sistemi di automazione e IoT;
- supporto alle attività di ricerca e sviluppo.
Il laureato potrà operare nei dipartimenti informatici di aziende medio-grandi, nelle società di consulenza, nelle imprese tecnologiche e nei centri di ricerca e sviluppo pubblici o privati.
Iscrizioni aperte per l’anno accademico 2026/2027
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Contined offre orientamento, assistenza informativa per l’iscrizione e tutor dedicato.
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Telefono: 348 176 0568
Sito: www.continedcorporationeconomysrl.org
Il piano di studi potrebbe essere soggetto ad aggiornamenti da parte dell’Ateneo. Contattaci per ricevere tutte le informazioni aggiornate sul percorso, sulle modalità di iscrizione e sull’organizzazione didattica.